【太平洋科技快讯】AMD近日宣布聚宝盆配资，其FSR(FidelityFX Super Resolution)技术将在下半年迎来代号“Redstone”的重磅升级。目前FSR 4已经初步引入ML机器学习技术，不过主要用于超分，而FSR Redstone则会全方位基于ML机器学习技术，支持神经网络辐射缓存(NRC)、光线重建(RR)、帧生成(FG)。
FSR Redstone将引入三项关键技术：
神经网络辐射缓存(NRC)： 该技术能够持续学习光线在场景内的传播路径，预测并保存间接光照信息。通过这种方式，NRC可以减少对完整路径追踪的依赖，从而提高光影效果的真实感，同时降低硬件的计算负担。
光线重建(RR)： 类似于NVIDIA的DLSS 3.5，FSR Redstone的光线重建技术将利用AI算法降低光线追踪场景的复杂度。结合超分辨率技术，RR能够放大低分辨率画面帧，并实时生成高质量的高分辨率帧，有效提升画面细腻度。
帧生成(FG)： FSR Redstone的帧生成技术基于新的机器学习模型，通过时域和空域预测聚宝盆配资，额外生成画面帧。这将进一步提升帧率，使画面更加流畅。该功能类似于NVIDIA的DLSS 3，通过AI加速器实现帧生成，减少卡顿和延迟。
AMD FSR Redstone技术路线图：
FSR 3： 首次引入帧生成技术
FSR 4： 升级为多帧生成，并首次加入神经网络辐射缓存
FSR 3.5： 开始支持光线重建
FSR Redstone： 将全面基于ML机器学习技术，支持NRC、RR、FG三大技术
AMD强调，基于路径光线追踪的游戏场景异常复杂，往往伴随着低帧率、高延迟和高功耗的问题。FSR Redstone的超分辨率帧生成技术正是解决这些问题的最佳方案。
比较遗憾的是，AMD表示，FSR Redstone的全部功能将仅限于RDNA 4架构的RX 9000系列显卡。老卡用户将无法享受到Redstone带来的全部功能，但可继续使用FSR 3.1等技术。但AMD也暗示，未来可能会将部分FSR Redstone功能扩展到旧架构显卡，具体计划尚未公布。
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